全国政协委员曲伟：用密态算力打通数据安全和共享瓶颈｜两会声音

  随着数据产业迎来爆发式成长，数据隐私保护和数据安全也成了至关重要的环节。

  《华夏时报》记者获悉，全国政协委员、中国航天科技集团有限公司第十一院研究员曲伟在提案中表示，数据在汇集、加工、融合、应用链条上，每个环节都易出现一些明显的异常问题、数据泄露扩散成本低，基本无约束，甚至违法、违规采集和应用数据的现象大量存在，还难以溯源追责，容易引发数据商品市场价格崩塌。但与此同时，数据要素流通主要是在企业、机构“内部循环”，打破“数据孤岛”是从政府到各行业亟待解决的问题。

  “要实现数据要素跨主体、跨机构、跨行业、跨地域的‘外部循环’，就要打破数据持有者‘不愿开放’‘不敢开放’‘不会开放’的现状。否则，‘2522’国家战略中实现‘畅通数据资源大循环’就成为一句空话。”曲伟在提案中表示。

  数据的采集和使用，隐私和安全问题不解决，数据经济就难以满足大规模、复杂应用需求，做强做大数字化的经济就无从谈起。密态计算、密态算力具备数据要素的整合、利用、打通梗阻的能力。

  曲伟表示，密态计算就是采用加密算法，在数据建模、计算、共享、应用、销毁的过程中，实现数据可用、好用，而使相关隐私问题的数据不可见，能在保证数据安全基础上，保证数据资源大循环。

  “简单讲，密态计算是通过过程加密算法，在保证信息安全的基础上，实现赋能经济社会持续健康发展。据调研，有头部企业已经推进可信密态计算方式，实现计算技术与密码学技术深入融合，能在极短的时间内完成亿级样本的建模，实现安全性、适用性、高性能、可靠性。”曲伟在提案中表示。

  算力中心通常要将数据外部循环支撑。现在一般会用的明文数据流转，轻易造成数据泄露、滥用，甚至引发数据流通价值贬损。各类算力未来都会面临密态升级。要真正让公共数据、企业数据安全地流通，密态算力必不可少。算力中心有通用算力（通算）、智能算力（智算）、超级算力（超算），密态算力（密算），而密算占比还远不能够满足数据流通的需要。

  他表示，密态算力是数据基础设施，是数字中国的重要组成部分。建议组织编制密算产业高质量发展战略和规划、建立密态计算示范中心。

  打造和规范密态计算产业，提升密态算力势在必行。密态算力是数字中国的重要组成部分。数据已经被明确定为生产要素，这是继劳动力、土地、资金和技术之后的第五个生产要素。只有密态算力的可持续发展，才能打通数字基础设施大动脉、畅通数据资源大循环，才能重点支持数据要素产业化发展，助力全面数字中国建设。这也是中国提出数据“2522”国家大战略的基本要求。

  与此同时，密态计算、密态算力产业的发展需要国家支持政策有效落地实施。相关指导原则，“原始数据不出域、数据可用不可见”“可控可计量”等，已经在《国务院办公厅关于印发要素市场化配置综合改革试点总体方案的通知》文件中明确。要实现产业跨越式提升，才能迈入数据密态时代，这是必须解决的痛点。

  曲伟建议，应进行密态算力产业顶层设计，组织编制密算产业发展的策略和规划。数据要素流通需要提供风险转移和经济补偿的保障，全面提升面向后果的用户数据安全防护能力，才能协同关联产业高质量发展。战略和规划包括配套技术标准的制定、密态计算产业链布局、网络安全保险等。

  同时，推进密算政策落地，建立密态计算示范中心。密态计算中心应具备可信网络、密态算力等技术，集硬件、软件、开源协议、标准规范、机制设计等。密态计算中心主要解决数据要素在多点、多地、跨区域间的可信流通和调度问题，并结合数据分级进行分级密态计算，平衡安全与成本，向社会提供一体化的数据可信流通服务。